大部分人看竞品只看评论总数，觉得「三千条评论，我追不上」。但评论总数是历史积累，真正有信息量的是「最近增长了多少」。
一、为什么看增速
一个产品有 3000 条评论，但半年只增加了 50 条，说明它在衰退。
另一个产品有 300 条，但半年增加了 200 条，说明它在快速起量。
后者的竞争格局还在形成，机会更多。
二、怎么测量增速
记录同一批产品在两个时间点的评论数，算差值。
间隔至少一个月，否则数据波动太大。
建议选 20 个竞品，每季度测一次，形成自己的观察样本。
三、增速和销量的关系
评论增速大致和销量成正比，但比例因品类而异。
一般来说，每卖出 100 单能带来 1 到 3 条评论。
所以看到评论增长 30 条，可以粗略估算月销在 1000 到 3000 单之间。
四、增速高说明什么
说明产品在起量，可能是找到了新需求，也可能是营销有效。
这时候要判断：是产品本身好，还是靠低价冲量。
如果是靠低价，跟进的意义不大；如果是产品好，值得研究。
五、增速低说明什么
说明产品在稳定或者衰退，需求可能已经被满足。
除非你有明显的差异化，否则不建议进入。
尤其是头部增速都很低的时候，说明整个类目在萎缩。
六、怎么用这个信号选品
找「增速高但评论总数还不高」的产品，这是最佳切入点。
这类产品通常上架一到两年，需求被验证，但竞争还没固化。
跟进的时候要有差异化，不能完全照抄。
七、数据从哪来
手动记录最准，但费时间。
第三方工具有历史评论数据，可以直接看曲线。
建议两者结合：工具看趋势，手动验证关键产品。
八、常见误区
误区一，只看总数不看增速，错过正在起量的机会。
误区二，把短期波动当趋势，比如一次促销带来的评论增长。
误区三，只看一个产品，不看整个类目的平均增速。
九、小结
评论增速是判断市场热度最直接的公开数据。
找增速高、基数低的产品，是选品的一个有效方法。
十、常见问题
多久测一次合适？每季度一次，太频繁没有意义。
多少算增速高？半年增长超过 30% 可以算高。
没有工具怎么办？手动记录 20 个竞品，每季度一次。
十一、观察清单
- 选定的 20 个竞品是否固定
- 是否记录了起始评论数
- 间隔是否至少一个月
- 是否计算了增速百分比
- 增速高的产品是否有共同特征
- 是否排除了促销带来的短期增长
- 是否对比了类目平均增速
- 价格是否在合理区间
- 是否有差异化空间
- 供应链是否可控
- 是否记录了观察日期
- 是否形成了季度报告
十二、实施节奏
每季度第一个月：记录样本产品的评论数。
第二个月：计算增速，标记异常。
第三个月：深入研究增速高的产品，判断是否跟进。
十三、三个判断
第一，判断增速是否可持续：看连续两个季度的数据，一次高不算趋势。
第二，判断增速的来源：是需求增长，还是营销投入，两者的可持续性不同。
第三，判断自己能不能跟上：如果对方有供应链优势，跟进就是陪跑。
十四、一个具体案例
某类目里，排名第一的产品有 4000 条评论，半年只涨了 60 条；排名第八的产品有 600 条，半年涨了 350 条。
后者虽然排名靠后，但增速是前者的近六倍，说明需求在向它转移。
这时候跟进第八名的打法，比模仿第一名更有效。