归因窗口决定「用户点击广告后多久内的购买，算作这次广告的功劳」。
一、两种窗口的差异
7 天窗口：点击后 7 天内的购买都算。数据更完整，转化率更高。
1 天窗口：只看当天的购买。数据更严格，转化率更低。
两者可能差 20%-40%。
二、为什么要区分
用户很少第一次看到广告就买。
多数人要看几次、比几家，才下单。
7 天窗口能反映这个决策周期。
三、怎么看才对
判断广告的「拉新能力」，用 7 天窗口。
判断「即时转化效率」，用 1 天窗口。
不要混着比，也不要用不同窗口的数据做决策。
四、和 TACOS 的关系
广告归因的销售额，和后台总销售额不是一回事。
有一部分自然订单，被广告归因算进去了。
所以要用 TACOS 校准，看整体的广告依赖度。
五、常见错误
错误一，用 7 天数据判断一个刚跑三天的活动。
错误二，两个窗口的数据放在一张表里比。
错误三，只看广告销售额，不看总销售额。
六、小结
归因窗口的核心是「口径一致」。选定一个，长期用。
换口径就等于换尺子，历史数据会失去可比性。
七、检查清单
- 当前用的是哪个窗口
- 是否知道另一个窗口的数据
- 判断拉新用哪个
- 判断效率用哪个
- 是否混用了两个口径
- 是否和总销售额对比
- 是否算了 TACOS
- 是否记录了历史数据
- 是否定期回看
- 是否影响预算决策
- 是否同步给团队
- 是否每月复盘
八、三个判断
第一，判断广告是否有效：7 天窗口看拉新。
第二，判断即时效率：1 天窗口看转化。
第三，判断是否过度依赖广告：看 TACOS。
九、执行建议
固定用 7 天窗口做主口径，1 天窗口做辅助参考。
报表里标注清楚用的是哪个口径，避免团队误解。
新品期用 7 天，因为决策周期长；成熟期可以看 1 天。
不要为了「数据好看」换窗口。