商机探测器（Product Opportunity Explorer）是后台的免费工具，主打「用数据找机会」。
一、能看到什么
细分市场的搜索量、销量、以及增长趋势。
平均售价、评论数、以及新品占比。
还有「未被满足的需求」，比如高频搜索但供给不足的方向。
二、怎么用
先按类目浏览，找到搜索量上涨的细分市场。
再看竞争度：评论数低、新品占比高的，是机会。
最后看价格带，确认自己的成本能否支撑。
三、三个关键指标
搜索量增长：代表需求在上升。
新品占比：代表新卖家能不能进。
平均评论数：代表进入门槛。
四、怎么判断机会
搜索量增长为正，新品占比超过 10%，平均评论数低于 500。
三个条件同时满足，就是比较理想的机会。
只满足一个，需要谨慎。
五、局限性
数据是聚合的，看不到具体产品的销量。
细分市场的定义由平台生成，不一定符合你的理解。
数据有延迟，且只覆盖部分类目。
六、怎么配合其他工具
用它做「方向筛选」，找出值得深入的细分。
再用第三方工具看具体竞品的销量。
最后用人工看差评，找实际的改进点。
七、常见错误
错误一，把它当成销量工具，其实它是聚合数据。
错误二，只看增长，不看竞争度。
错误三，看到机会就直接进货，不做验证。
八、小结
商机探测器的价值是「快速缩小范围」，不是「直接给出答案」。
用它筛出方向，用其他工具验证。
九、检查清单
- 是否找到增长中的细分
- 搜索量趋势如何
- 新品占比多少
- 平均评论数多少
- 平均售价多少
- 成本能否支撑
- 是否看了差评
- 是否验证了具体竞品
- 是否确认了供应链
- 是否评估了季节风险
- 是否记录了判断依据
- 是否做了小批量验证
十、三个判断
第一，判断是否是机会：三个指标同时满足。
第二，判断能否进入：看成本和供应链。
第三，判断是否值得深入：看差评里有没有明确的痛点。
十一、四个常见误区
误区一，把聚合数据当单品数据。
误区二，只看增长不看竞争。
误区三，直接进货不验证。
误区四，忽略数据延迟。
十二、执行建议
每周花半小时浏览一次，把感兴趣的细分记进表格。
重点看「搜索增长 + 新品占比高 + 评论少」的三重交集。
找到方向后，用差评和竞品详情做二次验证。
不要只看一个月的数，趋势比绝对值重要。